19.02.2021

Il promettente progetto di ricerca di TechnoAlpin

Nella sua veste di costruttore leader di impianti di innevamento, TechnoAlpin ha avviato un progetto di ricerca in collaborazione con la Libera Università di Bolzano e Durst, azienda italiana di tecnologie di produzione e stampa digitali avanzate. Promosso dal fondo FESR dell’Unione Europea, il progetto “Premise” ha come obiettivo la creazione di un’infrastruttura mirata a prevedere le esigenze di manutenzione degli impianti di produzione.

Gli impianti di innevamento sono sistemi dalla tecnologia complessa, utilizzati esclusivamente a livello stagionale. Le stazioni di pompaggio e le stazioni compressori rappresentano il cuore di ogni impianto: sono costituite infatti da un gran numero di componenti idraulici, meccanici ed elettronici, e il loro guasto può causare l’arresto dell’intero sistema. È già da molti anni che l'azienda altoatesina rivolge la sua attenzione alla manutenzione regolare delle sale macchine al fine di prevenire eventuali anomalie in maniera proattiva. “Grazie alla Predictive Maintenance, ossia al rilevamento precoce degli errori basato su dati storici e disponibili in tempo reale, siamo in grado di realizzare impianti di innevamento ancora più efficienti e affidabili”, spiega Thomas Tschager, Team Leader Data Analytics di TechnoAlpin. “Nell’ambito di questo progetto, analizziamo i dati del nostro sistema di controllo allo scopo di monitorare le condizioni dei singoli componenti delle sale macchine e prevedere di conseguenza eventuali guasti imminenti. Ne derivano interventi di assistenza più efficienti e facili da pianificare. Allo stesso tempo, questa nuova tecnologia ci permette di riconoscere il potenziale di ottimizzazione delle nostre sale macchine”.

Das Projekt “Premise“ wird von Prof. Johann Gamper, Professor an der Fakultät für Informatik, geleitet und hat eine Laufzeit von zwei Jahren. Mit diesem Projekt sollen Algorithmen und Methoden für die Predictive Maintenance entwickelt werden. Die Freie Universität Bozen hat umfangreiche Erfahrung in der Datenanalyse, die bei diesem Projekt zum Einsatz kommen. Neben TechnoAlpin bringt zusätzlich auch das Unternehmen Durst Domänenwissen ein. Die beiden Firmen haben unterschiedliche Anwendungsfälle für Predictive Maintenance, was es erlaubt verschiedene Szenarien und Algorithmen schneller zu entwickeln. Dies soll es ermöglichen ein allgemein gültiges System zu entwickeln, das es erlaubt, kundenspezifische Anpassungen an neue Umgebungen leicht einzuarbeiten. 

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