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02.05.2024
数据分析:关注极限温度
全自动造雪系统除了在控制方面有优势外,还能提供大量可用数据,这些数据可以为在极限温度范围内对造雪系统进行针对性优化提供支持。
数据不依赖于主观经验。客观数据开辟了一个新的、中立的视角,使我们能够发现系统中的低效之处,并优化其性能。当我们利用这些数据去提高客户的个性化体验时,一个可以提高系统性能的全新方法应运而生。
天冰通过与客户协商,对借助 ATASSpro 操作的造雪系统进行个性化数据分析。通过为每台造雪机建立一个可靠的数据库,天冰落实了自己的“座右铭”,即“在正确的地点使用正确的造雪机”。举一个简单的例子:这些数据可用于识别工作时间特别长的造雪机,并对其进行分析,例如分析其最佳安装位置。
水温影响是另一个例子。在造雪阶段和处于极限温度的情况下,水温是至关重要的因素。水温降低 4 度,可间接提高造雪机效率至多 20% 。现在,很容易就能发现造雪系统中的此类优化潜力。
机房的巨大节能潜力
提高系统效率,机房是核心。整个造雪系统能源需求的三分之二都在机房。这样我们就可以,例如根据历史数据,优化单个泵和整个泵站的利用率。 反过来,还可以得出一个对未来发展有效的战略建议。为了使造雪系统能够尽可能高效地运行,我们根据整个系统的能源和用水需求制定了新的效率指数。“能源信号灯(Energieampel)”能够全面展示系统运行状态,可实时显示系统是否在高效运行。.这使得造雪团队能够立即做出反应,提高效率
近年来,创新领导者天冰建立了一支掌握相关技术诀窍的团队,为客户的造雪系统提供最佳建议,尤其是个性化的建议。